Օպտիմալացնել զուգահեռներ Desktop - Parallels Guest OS օպտիմալացում

Օպտիմիզացնելու համար Parallels Desktop- ը Mac- ի հյուրընկալության լավագույն կատարման համար կարող է թվալ, թե հիմնականում հյուրընկալ OS- ի կատարումը կատարելու խնդիր է, ինչպես օրինակ, տարբեր Windows օպերացիոն համակարգերում արտացոլող տեսողական ազդեցություն: Սակայն նախքան Windows- ի կամ այլ հյուրընկալող OS- ի հրաշալի կարգավորումը, դուք պետք է նախ ներկայացնեք Parallels- ի հյուրընկալող OS- ի կոնֆիգուրացիայի ընտրանքները: Միայն դրանից հետո կարող եք լավագույն հյուրանոցներից օգտվել հյուրանոցներից:

Այս ուղեցույցում մենք պատրաստվում ենք գնահատել, թե Windows 7-ը ինչպես է կատարում հյուրընկալող OS, օգտագործելով Parallels Desktop 6 Mac- ի համար: Մենք ընտրեցինք Windows 7 մի քանի պատճառներով: Դա հասանելի Windows OS- ի ամենավերջին տարբերակն է: այն հասանելի է ինչպես 32-բիթային, այնպես էլ 64-բիթային տարբերակներում, ինչը հնարավորություն է տալիս օգտվել միայն Intel Macs- ի վրա: եւ, հավանաբար, ամենակարեւորն է, մենք պարզապես տեղադրեցինք Windows 7 (64-bit) զուգահեռների վրա `Parallels- ի, VMWare- ի Fusion- ի եւ Oracle- ի Վիրտուալ Box- ի համեմատական ​​համեմատություններ կատարելու համար: Windows 7- ի հետ միասին, մեր երկու սիրված խաչաձեւ պլատֆորմների համեմատական ​​գործիքների (Geekbench եւ CINEBENCH) հետ միասին, մենք պատրաստ ենք պարզել, թե որ պարամետրերը առավելագույն ազդեցություն ունեն հյուրի OS- ի կատարման վրա:

Performance Tuning Parallels- ը

Մենք պատրաստվում ենք ստուգել հետեւյալ Parallels հյուրընկալող համակարգչի ընտրանքային տարբերակները մեր չափանիշային գործիքներով:

Վերոնշյալ պարամետրերից ակնկալում ենք, որ RAM- ի չափը եւ պրոցեսորների թիվը որոշակի դերակատարություն ունենալու հյուրի OS- ի կատարման մեջ, եւ Video Ram Size եւ 3D Acceleration- ը փոքր դեր խաղալու համար: Մենք չենք կարծում, որ մնացած տարբերակները զգալի խթան կհանդիսանան կատարողականի համար, բայց մենք սխալվել ենք առաջ, եւ արտասովոր չէ զարմանալ, թե ինչ կատարողական թեստեր են բացահայտում:

01-ը 09

Օպտիմալացնել զուգահեռներ Desktop - Parallels Guest OS օպտիմալացում

Օպտիմիզացվող հյուրանոցային համակարգը ներառում է CPU- ների քանակի որոշման եւ օգտագործման հիշողության ծավալը:

02-ը 09

Օպտիմալացնել Parallels Desktop - Ինչպես ենք մենք փորձարկվում

Parallels հյուրընկալող OS- ի վիդեո կատարումը որոշվում է մասնակիորեն `կառավարելով վիդեո հիշողությունը եւ օգտագործելով hardware-based 3D արագացումը:

Մենք կօգտագործենք Geekbench 2.1.10- ը եւ CINEBENCH R11.5-ը Windows 7-ի կատարողականությունը չափելու համար, երբ մենք փոխում ենք հյուրի OS- ի կոնֆիգուրացիան:

The Benchmark Թեստեր

Geekbench- ը ստուգում է պրոցեսորի ամբողջականությունն ու լողացող կետի կատարումը, փորձարկումները `օգտագործելով պարզ ընթերցման / գրելու գործողության փորձ եւ կատարում է հոսքային թեստ, որը չափում է հիշողության թողունակության կայունությունը: Թեստերի շարքի արդյունքները համադրվում են մեկ Geekbench- ի գնահատականների համար: Մենք նաեւ կթողնենք չորս հիմնական փորձարկման հավաքածուները (Integer Performance, Swat-Point Performance, Memory Performance եւ Stream Performance), այնպես որ մենք կարող ենք տեսնել յուրաքանչյուր վիրտուալ միջավայրի ուժեղ եւ թույլ կողմերը:

CINEBENCH- ը իրականացնում է համակարգչի պրոցեսորի իրական աշխարհային փորձարկում եւ գրաֆիկական քարտի պատկերներ ցուցադրելու ունակություն: Առաջին թեստը օգտագործում է պրոցեսորը, ֆոտոռեպալիստական ​​պատկեր ստեղծելու համար, օգտագործելով CPU- ի ինտենսիվ հաշվարկներ `արտացոլելու, շրջակա միջավայրի լուսավորության, տարածքի լուսավորության եւ ստվերումի եւ այլն: Մենք կատարում ենք թեստեր, օգտագործելով մեկ պրոցեսորի կամ միջուկի, ապա կրկնում փորձությունը, օգտագործելով բազմաթիվ պրոցեսորներ կամ միջուկներ: Արդյունքն առաջացնում է համակարգչի համար համակարգչային պրոցեսորների գնահատման դասարան, օգտագործելով մեկ պրոցեսոր, բոլոր պրոցեսորների եւ միջուկների համար դասարան եւ ցույց է տալիս, թե որքան լավ են օգտագործվում բազմակի կորպուսները կամ CPU- ները:

Երկրորդ CINEBENCH թեստը գնահատում է համակարգչի գրաֆիկական քարտի կատարումը, օգտագործելով OpenGL- ը 3D տեսարան տրամադրելու համար, մինչ տեսախցիկը տեղափոխվում է դեպքի վայր: Այս թեսթը որոշում է, թե որքան արագ է գրաֆիկական քարտը կարող է կատարվել, մինչդեռ մինչ օրս դրսեւորվում է տեսքը:

Փորձարկման մեթոդաբանություն

Հաշվի առնելով 7 տարբեր հյուրասարքավորումների կոնֆիգուրացիայի պարամետրերը փորձարկելու համար, եւ որոշ պարամետրերով բազմաթիվ տարբերակներ ունենալու դեպքում մենք կարող ենք ավարտին հասցնել կատարողական ստուգումների կատարումը հաջորդ տարի: Թեստերի քանակը կրճատելու համար, եւ առաջացնում ենք իմաստալից արդյունքներ, մենք սկսելու ենք սկսել RAM- ի եւ CPU / Cores- ի քանակը, քանի որ կարծում ենք, որ այս փոփոխականները կունենան ամենամեծ ազդեցությունը: Այնուհետեւ մենք կօգտագործենք ամենավատ RAM / CPU կոնֆիգուրացիան եւ լավագույն RAM / CPU կազմաձեւումը, երբ մենք փորձարկում ենք մնացած գործառնական տարբերակները:

Մենք իրականացնում ենք բոլոր թեստավորումները, ինչպես նաեւ հյուրընկալող համակարգի եւ վիրտուալ միջավայրի նոր սկիզբը: Թե տանտերերը, եւ թե վիրտուալ միջավայրը կունենան բոլոր հակավիրուսային ծրագրերը եւ հակավիրուսային ծրագրերը: Բոլոր վիրտուալ միջավայրերը կգործարկվեն ստանդարտ OS X պատուհանով: Վիրտուալ միջավայրի դեպքում ոչ մի օգտագործող ծրագիր չի առաջադրվի, քան չափանիշները: Հյուրընկալող համակարգում, բացառությամբ վիրտուալ միջավայրի, ոչ մի օգտագործող ծրագիր չի առաջադրվի, այլ տեքստային խմբագրից, փորձարկման նախքան եւ հետո գրառում կատարելու, բայց երբեք իրական քննության ընթացքում:

03-ը 09

Օպտիմալացնել Parallels Desktop - 512 ՄԲ RAM ընդդեմ Multiple CPUs / Cores

Մենք հայտնաբերել ենք, որ 512 ՄԲ RAM- ը բավարար է Windows 7-ը գործելու համար, առանց որեւէ խոշոր գործողության պատժամիջոցների:

Սկսենք այս չափանիշը, Windows 7 հյուրընկալող OS- ին 512 Մբ RAM- ի հանձնման միջոցով: Սա Parallels- ի կողմից առաջարկված RAM- ի նվազագույն գումարը Windows 7-ի (64-bit) գործարկելն է: Մենք կարծում էինք, որ դա լավ գաղափար է, որպեսզի մեր հիշողության կատարողականության փորձարկումը սկսենք օպտիմալ մակարդակից, որոշելու, թե ինչպես է կատարվում կամ չի բարելավում, քանի որ հիշողությունը մեծանում է:

512 Մբ RAM- ի տեղադրման արդյունքում մենք սկսեցինք մեկական պրոցեսորներից յուրաքանչյուրի օգտագործմամբ `1 CPU / Core: Ճնշումների ավարտից հետո մենք կրկնում էինք 2-ը եւ այնուհետեւ 4 CPU / Cores- ը:

512 MB Հիշողության արդյունքներ

Այն, ինչ մենք գտել ենք, բավականին շատ բան էր սպասում: Windows 7-ը կարողացավ լավ աշխատել, չնայած հիշողությունը առաջարկվող մակարդակից ցածր էր: «Geekbench Overall, Integer, and Lifting Point» թեստերում, մենք տեսանք, որ կատարողականը բարելավվել է, երբ մենք փորձարկումների ժամանակ լրացուցիչ CPU / Cores- ն նետեցինք: Մենք տեսանք լավագույն միավորները, երբ մենք ստեղծեցինք 4 պրոցեսոր / Cores հասանելի Windows 7-ում: Geekbench- ի հիշողության հատվածը փոքր փոփոխություն ցույց տվեց, քանի որ ավելացվեցին CPU / Cores- ը, ինչը մենք ակնկալում էինք: Այնուամենայնիվ, Geekbench Stream քննությունը, որը չափում է հիշողության թողունակությունը, ցույց է տվել զգալի անկում, քանի որ ավելացնում ենք CPU / Cores- ը խառնուրդին: Մենք տեսանք լավագույն Stream արդյունքը `ընդամենը մեկ CPU / core:

Մեր ենթադրությունն այն է, որ վիրտուալ միջավայրի լրացուցիչ օժանդակությունը լրացուցիչ CPU / Cores- ի օգտագործման համար այն է, ինչ կերել է հոսքի թողունակության կատարումը: Նույնիսկ այդպես, բարելավումը Integer եւ լողացող կետերի թեստերի բազմաթիվ CPUs / Cores հավանաբար լավ արժե փոքր անկումը հոսքի կատարման առավել օգտվողների համար:

Մեր CINEBENCH արդյունքները եւս ցույց տվեցին, թե ինչ ենք ակնկալում: Rendering- ը, որն օգտագործում է CPU- ն, բարդ պատկեր ստեղծելու համար, բարելավվել է ավելի շատ CPU / Cores հավելվածին: OpenGL- ի թեստը օգտագործում է գրաֆիկական քարտը, այնպես որ նկատելի փոփոխություններ չկան, քանի որ ավելացանք CPU / Cores- ը:

04-ին 09

Օպտիմալացնել Parallels Desktop - 1 GB RAM ընդդեմ Multiple CPUs / Cores

Մարգինալ կատարման մեջ աճում է 1 Գբ արդյունք, Դուք կարող եք ձեռք բերել խոշոր բարելավումներ `ավելացնելով CPU- ներ:

Սկսենք այս չափորոշիչը `Windows- ի 7 հյուրանոցային OS- ի համար 1 Գբ RAM- ի սահմանելով: Սա Windows 7-ի (64-bit) համար նախատեսված հիշողության տարածումը, առնվազն Parallels- ի համաձայն: Մենք կարծում էինք, որ դա լավ գաղափար է փորձարկել այս հիշողության մակարդակը, քանի որ հավանական է, որ դա շատ օգտվողների համար:

1 ԳԲ RAM- ի տեղադրման արդյունքում մենք սկսեցինք մեկական պրոցեսորներից յուրաքանչյուրի օգտագործմամբ `1 CPU / Core: Ճնշումների ավարտից հետո մենք կրկնում էինք 2-ը եւ այնուհետեւ 4 CPU / Cores- ը:

1 Գբ հիշողությունների արդյունքներ

Այն, ինչ մենք գտել ենք, բավականին շատ էր, ինչ մենք ակնկալում էինք. Windows 7-ը կարողացավ լավ կատարել, չնայած, որ հիշողությունը ստորեւ ներկայացված մակարդակից ցածր էր: «Geekbench Overall, Integer, and Lifting Point» թեստերում, մենք տեսանք, որ կատարողականը բարելավվել է, երբ մենք փորձարկումների ժամանակ լրացուցիչ CPU / Cores- ն նետեցինք: Մենք տեսանք լավագույն միավորները, երբ մենք ստեղծեցինք Windows 7-ի համար նախատեսված 4 պրոցեսոր / Cores: Գեբերբենչի հիշողության հատվածը փոքր փոփոխություն ցույց տվեց, երբ մենք ավելացրեցինք պրոցեսորներ / Կորեսներ, ինչը մենք ակնկալում էինք: Այնուամենայնիվ, Geekbench Stream քննությունը, որը չափում է հիշողության թողունակությունը, ցույց է տվել զգալի անկում, քանի որ ավելացնում ենք CPU / Cores- ը խառնուրդին: Մենք տեսանք լավագույն Stream արդյունքը `ընդամենը մեկ CPU / core:

Մեր ենթադրությունն այն է, որ վիրտուալ միջավայրի լրացուցիչ օժանդակությունը լրացուցիչ CPU / Cores- ի օգտագործման համար այն է, ինչ կերել է հոսքի թողունակության կատարումը: Նույնիսկ այդպես, բարելավումը Integer եւ լողացող կետերի թեստերի բազմաթիվ CPUs / Cores հավանաբար լավ արժե փոքր անկումը հոսքի կատարման առավել օգտվողների համար:

Մեր CINEBENCH արդյունքները եւս ցույց տվեցին, թե ինչ ենք ակնկալում: Rendering- ը, որն օգտագործում է CPU- ն, բարդ պատկեր ստեղծելու համար, բարելավվել է ավելի շատ CPU / Cores հավելվածին: OpenGL- ի թեստը օգտագործում է գրաֆիկական քարտը, այնպես որ նկատելի փոփոխություններ չկան, քանի որ ավելացանք CPU / Cores- ը:

Միանգամից նկատեցինք մի բան, որ յուրաքանչյուր փորձարկումում ընդհանուր ցուցանիշները ավելի լավն էին, քան 512 ՄԲ կոնֆիգուրացիան, փոփոխությունը մարգինալ էր, հազիվ թե սպասում էինք: Իհարկե, չափանիշները փորձարկվում են ոչ այնքան հիշողության մեջ, որ սկսվում են: Մենք ակնկալում ենք, որ իրական ծրագրերը, որոնք օգտագործում են հիշողությունը, մեծապես կցուցադրվեն ավելացված RAM- ից:

05-ից 09-ը

Օպտիմալացնել Parallels Desktop - 2 Գբ RAM ընդդեմ Multiple CPUs / Cores

Պրոցեսորների ավելացումն ընդհանուր առմամբ մեծացրել է ընդհանուր կատարումը: Բացառություն էր հիշողության թողունակության օգտագործումը (Stream), որը ընկավ CPU- ների ավելացմամբ:

Սկսենք այս չափորոշիչը, Windows 7 հյուրընկալող OS- ի համար նշանակելով 2 ԳԲ RAM: Սա, ամենայն հավանականությամբ, պետք է լինի RAM տեղաբաշխման վերին վերջը Parallels- ի ներքո Windows 7-ի (64-bit) աշխատող անհատների համար: Մենք ակնկալում ենք մի փոքր ավելի լավ արդյունք, քան 512 Մբ եւ 1 Գբ թեստեր, որոնք մենք ավելի վաղ անցանք:

2 ԳԲ RAM- ի տեղադրման ժամանակ մենք սկսեցինք մեկական պրոցեսորներից օգտվել 1 CPU / Core- ի միջոցով: Ստանդարտների ավարտից հետո մենք կրկնում էինք 2 եւ 4 CPU / Cores- ի թեստերը:

2 Գբ հիշողությունների արդյունքներ

Այն, ինչ մենք գտել էինք, այնքան էլ չէինք սպասում: Windows 7-ը լավ կատարեց, բայց մենք չենք ակնկալում, որ նման փոքր կատարողականի աճը միայն ՌԱՄ-ի չափով: The Geekbench Overall, Integer եւ Լողացող կետի թեստերը մենք տեսանք, որ կատարումը բարելավվել է լավ, երբ մենք նետեցինք լրացուցիչ CPU / Cores թեստերում: Մենք տեսանք լավագույն միավորները, երբ մենք ստեղծեցինք Windows 7-ի համար նախատեսված 4 պրոցեսոր / Cores: Գեբերբենչի հիշողության հատվածը փոքր փոփոխություն ցույց տվեց, երբ մենք ավելացրեցինք պրոցեսորներ / Կորեսներ, ինչը մենք ակնկալում էինք: Այնուամենայնիվ, Geekbench Stream քննությունը, որը չափում է հիշողության թողունակությունը, ցույց է տվել զգալի անկում, քանի որ ավելացնում ենք CPU / Cores- ը խառնուրդին: Մենք տեսանք լավագույն Stream արդյունքը `ընդամենը մեկ CPU / core:

Մեր ենթադրությունն այն է, որ վիրտուալ միջավայրի լրացուցիչ օժանդակությունը լրացուցիչ CPU / Cores- ի օգտագործման համար այն է, ինչ կերել է հոսքի թողունակության կատարումը: Նույնիսկ այդպես, բարելավումը Integer եւ լողացող կետերի թեստերի բազմաթիվ CPUs / Cores հավանաբար լավ արժե փոքր անկումը հոսքի կատարման առավել օգտվողների համար:

Մեր CINEBENCH արդյունքները եւս ցույց տվեցին, թե ինչ ենք ակնկալում: Rendering- ը, որն օգտագործում է CPU- ն, բարդ պատկեր ստեղծելու համար, բարելավվել է ավելի շատ CPU / Cores հավելվածին: OpenGL- ի թեստը օգտագործում է գրաֆիկական քարտը, այնպես որ նկատելի փոփոխություններ չկան, քանի որ ավելացանք CPU / Cores- ը:

Միանգամից նկատեցինք մի բան, որ յուրաքանչյուր փորձարկումում ընդհանուր ցուցանիշները ավելի լավն էին, քան 512 ՄԲ կոնֆիգուրացիան, փոփոխությունը մարգինալ էր, հազիվ թե սպասում էինք: Իհարկե, չափանիշները փորձարկվում են ոչ այնքան հիշողության մեջ, որ սկսվում են: Մենք ակնկալում ենք, որ իրական ծրագրերը, որոնք օգտագործում են հիշողությունը, մեծապես կցուցադրվեն ավելացված RAM- ից:

06-ից 09-ը

Զուգահեռներ եւ պրոցեսորի տեղադրումը զուգահեռներ. Ինչ ենք հայտնաբերել

Ինչն ամենից վատն էր ամենից վատն այն էր, որ Parallels հյուրընկալող OS- ին նշանակված պրոցեսորների թիվը, եւ ոչ թե հիշողության կամ այլ առաջադեմ պարամետրերը:

Պարարտանյութերը փորձարկվելուց հետո 512 RAM- ի, 1 Գբ RAM- ի եւ 2 ԳԲ RAM- ի հիշողության հատկությունների հետ միասին, փորձարկվելով բազմաթիվ CPU / Core կոնֆիգուրացիաներով, եկանք որոշակի եզրակացությունների:

RAM- ի տեղաբաշխում

Հաշվարկային փորձարկման նպատակներով, RAM- ի գումարը փոքր ազդեցություն ունեցավ ընդհանուր կատարողականի վրա: Այո, ավելի շատ RAM հատկացնելը, ընդհանուր առմամբ, բարելավվել է բազային միավորներ, բայց ոչ բավարար մակարդակով, որը թույլատրվում է RAM- ի հյուրընկալող OS- ի (OS X) զրկել, որը կարող է ավելի լավ օգտագործել:

Հիշեք, սակայն, որ չնայած մենք մեծ բարելավումներ չենք տեսնում, մենք միայն փորձարկեցինք հյուրընկալող OS- ն, օգտագործելով չափիչ գործիքները: Իրական Windows ծրագրերը, որոնք դուք օգտագործում եք, կարող են իսկապես ավելի լավ աշխատել ավելի շատ RAM- ի միջոցով: Այնուամենայնիվ, պարզ է, որ եթե օգտվում եք Outlook- ից, Internet Explorer- ից կամ այլ ընդհանուր ծրագրերից օգտվելու համար ձեր հյուրընկալող OS- ն, ապա, հավանաբար, ոչ մի բարելավում չի տեսնի նրանց վրա, ավելի շատ RAM- ն գցելու համար:

CPU / Cores

Ամենաբարձր կատարողականի աճը եկել է Parallels հյուրընկալող OS- ի համար հասանելի լրացուցիչ CPU / Cores- ից: Կրկնապատկելով CPU- ների քանակը / Cores- ը չի կատարում կատարման կրկնապատկում: Լավագույն կատարողականի աճը եկել է Integer թեստի մեջ `50% -ից մինչեւ 60% բարձրացնելով, երբ մենք կրկնապատկեցինք առկա CPU / Cores- ի քանակը: Մենք տեսանք 47% -ից մինչեւ 58% բարելավումը Լողացող կետում, երբ մենք կրկնապատկեցինք CPU / Cores- ը:

Այնուամենայնիվ, քանի որ ընդհանուր հաշիվը ներառում է հիշողության կատարումը, որը քիչ փոփոխություն է տեսել, կամ Stream test- ի դեպքում, CPU / Cores- ի աճը նվազեցվել է, ընդհանուր տոկոսային բարելավումն ընդամենը փոխվել է 26% -ից մինչեւ 40%:

Արդյունքները

Մենք փնտրում էինք երկու RAM / CPU կոնֆիգուրացիաներ `օգտագործելու մեր մնացած թեստերի, ամենավատ կատարման եւ լավագույն կատարման համար: Հիշեք, որ երբ մենք ասում ենք «ամենավատը», մենք միայն ընդգծում ենք Geekbench benchmark test- ի կատարողականը: Այս թեստի ամենավատ կատարումը իրականում արժանի է իրական աշխարհի կատարողականի, որն օգտագործվում է հիմնական Windows ծրագրերի համար, ինչպիսիք են էլեկտրոնային փոստը եւ վեբ զննումը:

07-ից 09-ը

Parallels Video Performance - Video RAM Size

Տեսանյութի RAM- ի տրամադրված գումարը միայն ընդհանուր ազդեցություն ունեցավ տեսանյութի կատարման վրա:

Այս տեսանյութում Parallels- ի փորձարկման փորձարկումներում մենք կօգտագործենք երկու բազային կոնֆիգուրացիաներ: Առաջինը կլինի 512 ՄԲ RAM եւ Windows 7 հյուրանոցային OS- ին հատկացված մեկ պրոցեսոր: Երկրորդ կոնֆիգուրացիան կլինի Windows- ի 7 ժամանոց օպերացիոն համակարգին հատկացված 1 ԳԲ RAM եւ 4 պրոցեսոր: Յուրաքանչյուր կոնֆիգուրացիայի համար մենք փոխելու ենք հյուրընկալ OS- ին հատկացված վիդեո հիշատակի գումարը, տեսնելով, թե ինչպես է այն ազդում կատարման վրա:

Մենք կօգտագործենք CINEBENCH R11.5-ի հիման վրա գրաֆիկայի կատարումը: CINEBENCH R11.5- ը երկու թեստ է անցնում: Առաջինը OpenGL- ն է, որը չափում է գրաֆիկայի համակարգի ունակությունը ճշգրիտորեն անիմացիոն տեսանյութեր մատուցելու համար: Թեստը պահանջում է, որ յուրաքանչյուր շրջանակի ճշգրիտ մատչելի լինի եւ չափի ընդհանուր շրջանակի մակարդակը: OpenGL- ի թեստը նաեւ պահանջում է, որ գրաֆիկական համակարգը ապահովի սարքավորումների վրա հիմնված 3D արագացումը: Այսպիսով, մենք միշտ փորձարկում ենք զուգահեռներ պարունակող սարքերի արագացման միջոցով:

Երկրորդ փորձությունը ներառում է ստատիկ պատկեր: Այս թեստը օգտագործում է պրոցեսորը, ֆոտոռեպալիստական ​​պատկեր ստեղծելու համար, օգտագործելով CPU- ի ինտենսիվ հաշվարկներ, արտացոլելու, շրջակա միջավայրի լուսավորության, տարածքի լուսավորության եւ ստվերում եւ այլն:

Ակնկալիքներ

Մենք ակնկալում ենք որոշակի տարբերություն OpenGL- ի թեստում, երբ մենք փոխում ենք տեսանյութի RAM չափը, եթե առկա է բավարար RAM, թույլատրելու համար սարքավորման արագացումը: Նմանապես, մենք ակնկալում ենք, որ ցուցադրական թեսթը ազդում է հիմնականում CPU- ների քանակով, որոնք մատչելի են ֆոտոռեալիզմի պատկերը, տեսանյութի RAM- ի քանակի քիչ ազդեցությամբ:

Այդ ենթադրությունների տեղը, եկեք տեսնենք, թե ինչպես Parallels 6 Desktop համար Mac- ի չափանիշներին:

Parallels Video Performance- ի արդյունքները

OpenGL- ի փորձարկումը քիչ ազդեցություն ունեցավ հյուրընկալ OS- ի համար մատչելի CPU / Cores- ի քանակի փոփոխությունից: Այնուամենայնիվ, մենք կատարեցինք մի փոքր անկում (3.2%), երբ մենք իջեցրինք տեսանյութի RAM- ի գումարը 256 MB- ից մինչեւ 128 Մբ:

Դասընթացների փորձարկումն արձագանքեց, ինչպես սպասվում էր CPU / Cores- ի մատչելի թվին: այնքան ավելի շատ: Սակայն մենք տեսանք նաեւ փոքր-ինչ ցածր ջերմաստիճանը (1.7%), երբ մենք դադարեցրինք տեսահոլովակը 256 ՄԲ-ից մինչեւ 128 Մբ: Մենք չենք ակնկալում, որ տեսանյութի RAM չափը կունենա ազդեցությունը: Թեեւ փոփոխությունը փոքր էր, այն կրկնում էր եւ չափելի:

Զուգահեռներ տեսանյութերի կատարման եզրակացություն

Չնայած տեսանյութի RAM չափերի միջեւ կատարված իրական փոփոխությունները չափազանց տարբեր էին, դրանք նույնքան չափելի էին: Եվ քանի որ ներկայումս պահված 256 ՄԲ առավելագույն չափի ներքեւում տեսագրման հիշողությունը տեղադրելու ակնհայտ պատճառ չկա, այնուամենայնիվ, կարծես թե անվտանգ է ասել, որ 3D ստանդարտ արագացուցիչով 256 ՄԲ վիդեո RAM- ը թույլ է տալիս, օգտվել ցանկացած հյուրի OS- ի համար:

08-ը 09

Օպտիմալացնել զուգահեռներ Desktop - Լավագույն կոնֆիգուրացիան հյուրի OS Performance- ի համար

Պարամետրերը կարող եք հարմարեցնել հյուրընկալ օպտիմալ օպտիմալացման համար, կարգավորելով մի քանի կարգավորումներ:

Ճանապարհի ելքի հետ մենք կարող ենք դիմել «Parallels 6 Desktop» - ի համար «Mac OS» - ի լավագույն կատարման համար:

Հիշողության հատկացում

Այն, ինչ մենք գտել ենք, այն էր, որ հիշողության տարածումը քիչ ազդեցություն ունեցավ հյուրի օպերացիայի կատարման վրա, ապա առաջին անգամ մտածեցինք: Սա ինչ է նշանակում այն ​​մասին, որ Parallels- ի ներկառուցված caching համակարգը, որը նախատեսված է հյուրընկալ OS- ի բազային կատարման համար, աշխատում է շատ լավ, գոնե հյուրընկալող հյուրընկալող ընկերությունների համար, որոնք Պարալլենը գիտի: Եթե ​​դուք ընտրում եք անհայտ հյուրի OS տեսակի, ապա Parallels caching- ը չի կարող աշխատել:

Հետեւաբար, հյուրընկալող OS- ի համար հիշողության տեղաբաշխման ժամանակ, օգտագործման չափը որոշելու բանալին այն հյուրանոցներում գործելու համար է: Դուք չեք տեսնում բազում ոչ հիշողության ինտենսիվ ծրագրեր, ինչպիսիք են էլփոստը, դիտարկումը եւ խոսքի վերամշակումը, բարելավելով նրանց հիշողությունը:

Որտեղ դուք կտեսնեք հիշողությունների տեղաբաշխման օգուտները, այնպիսի ծրագրերի հետ, որոնք օգտագործում են բազմաթիվ RAM- ներ, ինչպիսիք են գրաֆիկան, խաղերը, բարդ սխեմաները եւ մուլտիմեդիա խմբագրումը:

Մեր առաջարկած հիշողության տարածումը, այնուհետեւ, 1 ԳԲ է, հյուրի գործառույթների մեծամասնության համար եւ հիմնական գործառույթները, որոնք կանցնեն: Բարձրացրեք այն գումարը, խաղերի եւ գրաֆիկայի համար, կամ եթե դուք տեսնում եք ծածուկ կատարումը:

CPU / Cores տեղաբաշխում

Մինչեւ այս կարգավորումը առավել մեծ ազդեցություն ունի հյուրի OS- ի կատարման վրա: Այնուամենայնիվ, ինչպես հիշատակի տեղաբաշխման դեպքում, եթե դուք օգտագործում եք այն ծրագրերը, որոնք չունենիք մեծ քանակությամբ կատարման կարիք, դուք կկորցնեք CPU / Cores- ը, որ Mac- ն կարող է օգտագործել, եթե ավելացնեք CPU / Core- ի հանձնարարությունը անհարկի: Հիմնական ծրագրերի համար, ինչպիսիք են էլեկտրոնային փոստը եւ վեբ զննումը, 1 CPU- ն լավ է: Դուք կտեսնեք բարելավումներ խաղերի, գրաֆիկայի եւ մուլտիմեդիայի բազմաթիվ կորիզներով: Այս տեսակի ծրագրերի համար պետք է հատկացնեք առնվազն 2 CPU / Cores եւ ավելին, հնարավորության դեպքում:

Տեսանյութի RAM- ի կարգավորումները

Սա, փաստորեն, պարզ դարձավ բավականին պարզ: Ցանկացած Windows- ի վրա հիմնված հյուրընկալող OS- ի համար օգտագործեք առավելագույն տեսանյութի RAM (256 ՄԲ), թույլատրեք 3D արագացում եւ հնարավորություն ընձեռեք Ուղիղ համաժամացման:

Օպտիմալացման կարգավորումները

Կատարեք կատարման կարգավորում `« Ավելի արագ վիրտուալ մեքենա »: Դա ձեր ֆեյսբուքյան հիշատակը կհատկացնի հյուրին OS- ին նվիրված լինելու համար: Սա կարող է բարելավել այցելուների OS- ի կատարումը, սակայն կարող է նաեւ նվազեցնել ձեր Mac- ի կատարումը, եթե առկա եք սահմանափակ հիշողություն:

Անջատել Ադապտիվ Hypervisor- ի հնարավորությունը `հնարավորություն ընձեռելով ձեր Mac- ում տեղադրվող CPU / Cores- ը նշանակվելու համար, թե արդյոք դիմումը ներկայումս կենտրոնանում է: Սա նշանակում է, որ քանի դեռ հյուրի OS- ն առաջին հերթին կիրառվում է, այն ավելի մեծ առաջնահերթություն կունենա ցանկացած Mac հավելվածի նկատմամբ, որը միաժամանակ աշխատում է:

The մեղեդի Windows- ի համար արագության տարբերակը ինքնաբերաբար անջատում է որոշ Windows- ի առանձնահատկությունները, որոնք հակված են դանդաղեցնել կատարումը: Դրանք հիմնականում տեսողական GUI տարրեր են, ինչպիսիք են պատուհանի դանդաղ մարումը եւ այլ հետեւանքները:

Ստեղծեք «Ավելի լավ կատարում»: Սա հնարավորություն կտա հյուրընկալող OS- ին ամբողջ արագությամբ աշխատել, անկախ այն բանից, թե ինչպես դա ազդում է շարժական Mac- ի մարտկոցի վրա:

09-ին 09

Օպտիմալացնել Parallels Desktop- Լավագույն կոնֆիգուրացիան Mac Performance- ի համար

Օպտիմիզացված հյուրընկալող համակարգը միշտ չէ, որ նշանակում է լավագույն հյուրի կատարումը: Երբեմն ուզում եք, որ ձեր Mac- ն ունենա օղակ, որը պարունակում է Պարալելների OS- ում:

Tune- ի զուգահեռների հյուրը OS- ի լավագույն Mac- ի կատարման ընտրանքային տարբերակները ենթադրում են, որ դուք ունեք հյուր հյուրընկալող ծրագրեր, որոնք ցանկանում եք հեռանալ վազում բոլոր ժամանակներում, եւ որ ցանկանում եք, որ նրանք ունենան նվազագույն ազդեցություն ձեր Mac- ի օգտագործման վրա: Օրինակ `Outlook- ում հյուրընկալող հյուրընկալում է, այնպես որ կարող եք հաճախակի ստուգել Ձեր կորպորատիվ էլ.փոստը: Ցանկանում եք ձեր Mac ծրագրերը շարունակել վազել, առանց որեւէ մեծ կատարման հարված վիրտուալ մեքենայի վարման մեջ:

Հիշողության հատկացում

Հյուրի օպերատորը սահմանեք OS- ի համար պահանջվող նվազագույն հիշողություն, գումարած այն ծրագրերը, որոնք ցանկանում եք գործարկել: Հիմնական Windows ծրագրերի համար, ինչպիսիք են էլեկտրոնային փոստը եւ բրաուզերները, պետք է լինի 512 ՄԲ: Սա ձեր Mac ծրագրերի համար ավելի շատ RAM կթողնի:

CPU / Cores տեղաբաշխում

Քանի որ հյուրի OS- ի կատարումը այստեղ չէ, նպատակն է հյուրընկալող OS- ին մուտք ունենալ միայնակ պրոցեսոր / Core, պետք է համարժեք լինի, որպեսզի հյուրի օպերացիոն համակարգը կարողանա լավ աշխատել, եւ որ Mac- ը չափազանց բեռված չէ:

Video RAM- ի տեղաբաշխում

Video RAM- ը եւ դրա հետ կապված առարկաները փաստորեն քիչ են ազդում ձեր Mac- ի կատարման վրա: Մենք առաջարկում ենք այն թողնել այն հյուրանոցային OS- ի կանխադրված տարբերակով:

Օպտիմալացման կարգավորումները

Կատարեք կատարման կարգավորում `« Արագ Mac OS »: Սա նախապատվություն կտա ֆիզիկական հիշողությունը ձեր Mac- ին տեղադրելու փոխարեն այն հյուրընկալող OS- ին նվիրելու եւ ձեր Mac- ի կատարողականը բարելավելու համար: Դեֆիցիտը այն է, որ հյուրի օպերացիոն համակարգը կարող է կարճ լինել հասանելի հիշողության վրա եւ դանդաղ կատարել, մինչեւ ձեր Mac- ը հիշողության մեջ հասանելի դարձնի:

Անջատեք անջատելու հարմարվող Hypervisor- ի հնարավորությունը `ձեր Mac- ում CPU / Cores- ին թույլատրելու համար, թե արդյոք դիմումը ներկայումս կենտրոնանում է: Սա նշանակում է, որ քանի դեռ հյուրի համակարգը գտնվում է ֆոնին, այն ավելի ցածր է, քան որեւէ Mac հավելված, որը միաժամանակ աշխատում է: Երբ դուք ուշադրություն դարձնեք հյուրի OS- ին, դուք կտեսնեք կատարողականի աճ, մինչդեռ նրա հետ աշխատում եք:

The մեղեդի Windows- ի համար Speed- ի առանձնահատկությունը ինքնաբերաբար անջատում է որոշ Windows- ի առանձնահատկությունները, որոնք հակված են դանդաղեցնել կատարումը: Դրանք հիմնականում տեսողական GUI տարրեր են, ինչպիսիք են պատուհանի դանդաղ մարումը եւ այլ հետեւանքները: Ընդհանուր առմամբ, Մոնիտոր Windows- ի համար արագության կայանքները մեծ ազդեցություն չեն ունենա ձեր Mac- ի կատարման վրա, բայց պետք է հյուրի ՕՀ-ին հաճելի խթան դնեն, երբ ակտիվորեն աշխատում եք դրա հետ:

Ստեղծեք ուժը `ավելի երկար մարտկոցի համար` նվազեցնելով հյուրի օպերացիոն համակարգի կատարումը եւ մարտկոցը երկարաձգելու համար: Եթե ​​դուք չեք օգտագործում շարժական Mac- ը, այս կարգավորումը իսկապես չի փոխի տարբերություն: