Մեծ ընկերությունները ավելի շատ գիտեն ձեր մասին, քան դուք կարող եք պատկերացնել, թե ինչպես
Տվյալների հանքարդյունաբերությունը մեծ քանակությամբ տվյալների վերլուծություն է, որոնք բացահայտում են նախշերով եւ գիտելիքները: Փաստորեն, տվյալների հանքարդյունաբերությունը հայտնի է նաեւ որպես տվյալների բացահայտում կամ գիտելիքների բացահայտում:
Տվյալների հանքարդյունաբերությունը օգտագործում է վիճակագրություն, մեքենայական ուսուցման սկզբունքներ, արհեստական հետախուզություն (AI) եւ մեծ քանակի տվյալների (հաճախ տվյալների բազաների կամ տվյալների հավաքածուներից), օրինակները որոշելու համար, որպես հնարավորության ավտոմատացված եւ օգտակար:
Ինչ է նշանակում տվյալների հանքարդյունաբերությունը:
Տվյալների հանքարդյունահանումը ունի երկու առաջնային խնդիր `նկարագրությունը եւ կանխատեսումը: Նախ, տվյալների հանքարդյունաբերությունը նկարագրում է տվյալների ներդիրները վերլուծելու արդյունքում ստացված գիտելիքներն ու գիտելիքները: Երկրորդ, տվյալների հանքարդյունաբերությունը օգտագործում է ճանաչված տվյալների օրինակների նկարագրությունը `կանխատեսելու ապագա ձեւերը:
Օրինակ, երբ դուք գնում եք գնումներ կատարելու կայքէջում դիտելու ժամանակահատվածներ, տարբեր տեսակի բույսերի հայտնաբերման մասին գրքերի համար, այդ կայքէջի տեսարանների ետեւում աշխատող տվյալների հանքարդյունահանման ծառայությունները ձեր պրոֆիլի հետ կապված ձեր որոնումների նկարագրությունը: Երբ երկու շաբաթ անց նորից մուտք եք գործել, կայքի տվյալների հանքարդյունահանման ծառայությունները օգտագործում են ձեր նախորդ որոնումների նկարագրությունները `կանխատեսելու ձեր ընթացիկ շահերը եւ առաջարկեք անհատականացված գնումներ առաջարկություններ, որոնք ներառում են բույսերի հայտնաբերման վերաբերյալ գրքեր:
Ինչպես է տվյալների հանքարդյունաբերությունը
Տվյալների հանքարդյունաբերությունը աշխատում է ալգորիթմների, հրահանգների կոմպլեկտների վրա, որոնք ասում են համակարգչին կամ գործընթացը, թե ինչպես պետք է անել մի խնդիր, հայտնաբերել տարբեր ձեւերի օրինակներ: Տվյալների հանքարդյունաբերության մեջ օգտագործվող տարբեր մեթոդների որոշ մեթոդներ ներառում են կլաստերային վերլուծություն, անոմալիաների հայտնաբերում, ասոցիացիայի ուսուցում, տվյալների կախվածություն, որոշումների ծառեր, ռեգրեսիոն մոդելներ, դասակարգում, արտերկրի հայտնաբերում եւ նեյրոնային ցանցեր:
Թեեւ տվյալների հանքարդյունաբերությունը կարող է օգտագործվել նկարագրելու եւ կանխատեսելու բոլոր տարբեր տեսակների օրինակները, օգտագործումը շատ մարդկանց հաճախ առավել հաճախ հանդիպում է նույնիսկ այն դեպքում, եթե նրանք չեն հասկանում, դա նկարագրում է ձեր գնումների ընտրության եւ վարքագծի օրինակները, կանխատեսելու համար, որ հնարավոր ապագա գնումները որոշումները.
Որպես օրինակ, Դուք երբեւէ մտածել եք, թե Ֆեյսբուքը միշտ էլ տեղյակ է, թե ինչ եք նայում առցանց եւ ցույց է տալիս ձեր գովազդները ձեր այցելած այլ կայքերին կամ ձեր վեբ որոնումները: Facebook- ի տվյալների հանքարդյունաբերությունը օգտագործում է ձեր բրաուզերում պահվող տեղեկությունները, որոնք հետեւում են ձեր գործողություններին, ինչպիսիք են բլիթները , ինչպես նաեւ սեփական նախասիրությունների վերաբերյալ ձեր նախասիրությունների վերաբերյալ, որոնք հիմնված են ձեր Facebook- ի նախորդ օգտագործման վրա `հայտնաբերելու եւ կանխատեսելու այն ապրանքները կամ առաջարկները, որոնք դուք կարող եք շահագրգռված լինել:
Ինչ տվյալներ կարող են հայտնաբերվել:
Կախված ծառայության կամ խանութից (ֆիրմային խանութներից օգտվելու համար նաեւ տվյալների հանքարդյունաբերությունը), կարելի է զննել նաեւ ձեր եւ ձեր նախշերի վերաբերյալ տվյալների զարմանալի քանակությունը: Ձեր մասին հավաքագրված տվյալները կարող են ներառել այնպիսի մեքենայի տրանսպորտային միջոցը, որտեղ դուք ապրում եք, որտեղ եք ապրում, ճանապարհորդում եք այն վայրը, բաժանորդագրված ամսագրերը եւ թերթերը, թե արդյոք դուք ամուսնացած եք: Այն կարող է նաեւ որոշել, թե արդյոք դուք ունեք ձեր երեխաները, ձեր հոբբիները, ձեր նվագախումբը, ձեր քաղաքական հենակետերը, ինչ եք գնել առցանց, ինչ եք գնում ֆիզիկական խանութներում (հաճախ հաճախորդների հավատարմության վճարման քարտերի միջոցով) եւ ցանկացած մանրամասների ձեր կյանքի մասին սոցիալական լրատվամիջոցների մասին:
Օրինակ, անչափահասներին ուղղված մանրածախ առեւտրի եւ նորաձեւության վրա հիմնված հրապարակումները օգտագործում են Instagram- ի եւ Facebook- ի սոցիալական լրատվամիջոցների ծառայություններում տվյալների հանքարդյունաբերական լուսանկարներից գաղափարները կանխատեսելու նորաձեւության միտումները, որոնք կզգան պատանու գնորդներին կամ ընթերցողներին: Տվյալների հանքարդյունաբերության միջոցով հայտնաբերված հասկացությունները կարող են այնքան ճշգրիտ լինել, որ որոշ մանրածախ առեւտրականներ նույնիսկ կարող են կանխատեսել, թե արդյոք կինը կարող է հղի լինել `հիմնվելով իր ընտրության ընտրության շատ կոնկրետ փոփոխությունների վրա: Վաճառողը, «Թիրախը», հաղորդում է, որ այնքան ճշգրիտ է կանխատեսում հղիության հիման վրա նախադեպը գնումների պատմության մեջ, որը նա ուղարկել է մանկական ապրանքի կտրոններ երիտասարդ կանանց, տալով հղիության գաղտնիքը, նախքան իր ընտանիքին ասելը:
Տվյալների հանքարդյունահանումը ամենուր է, սակայն, այնուամենայնիվ, բացահայտված եւ վերլուծված տեղեկատվության զգալի մասը, մեր գնումների սովորությունները, անձնական նախասիրությունները, ընտրությունները, ֆինանսները եւ առցանց գործունեությունը օգտագործվում են խանութների եւ ծառայությունների կողմից `հաճախորդների փորձի ընդլայնման նպատակով: