Ինչ է արհեստական ​​ինտելեկտը:

Ինչու է ձեր սմարթֆոնը ավելի շատ նման R2-D2 քան Terminator- ը

Արհեստական ​​հետախուզության համար կարճ է, AI- ը խելացի համակարգչային ծրագրեր եւ մեքենաներ ստեղծելու գիտություն է, որը թույլ է տալիս մարդու հետախուզական մակարդակները մեղմել:

Արհեստական ​​հետախուզությունը (այսուհետ `այս հոդվածում գրված ԱԻ) եւ հաշվողական համակարգերը անխնաորեն կապված են եւ արդյոք դա հասկանալի է, թե ԱԻ-ն մեծ դեր է խաղում մեր ամենօրյա կյանքում: Իրականորեն, դա ավելի քիչ HAL 9000 եւ ավելի iPhone X : Ահա մի կարճ ժամանակահատված է, որտեղ ԱԻ-ն է ծագել, ուր է այսօր, եւ որտեղ այն ղեկավարվում է ապագայում:

Արհեստական ​​ինտելեկտի պատմություն

Քանի որ 20- ^րդ դարի կեսերին հաշվարկի սկիզբը ԱԻ-ն սկիզբ է դրել բազմաթիվ համակարգչային գիտնականների համար, կարգապահությունը նկարագրվել եւ ձեւակերպվել է 1956 թ.-ին Դարտմուտի քոլեջում: Անմիջապես հետո արդյունաբերությունը տեսել է ֆինանսավորման ավալանշ եւ այն կարծես թե արհեստական ​​մարդկային մակարդակի հետախուզություն էր հորիզոնում:

Նախկին ԱԻ-ները հանձնարարվել էին լուծել լաբիրինթոսները, շփվել պարզ նախադասությամբ եւ նավիգացիոն ռոբոտների նավարկությամբ:

Սակայն 20 տարի անց, մոտակա մարդկային հետախուզության խոստումը չէր հասել: Սահմանափակ հաշվողական ուժը անհնար է կատարել բազմաթիվ բարդ խնդիրներ, եւ քանի որ հասարակական աջակցությունը սկսեց լարվել, այնպես էլ ֆինանսավորումը: Ամենակարեւորն այն է, որ հետազոտողները ենթարկվեցին ավելի խոստացված եւ չհրապարակված, ինչը դադարեցրեց ներդրողներին:

Երկրորդ բումը 80-ականներին տեսավ համակարգիչների առաջացումը, որոնք կարող էին որոշումներ կայացնել նախապես ծրագրավորված խնդիրների շարքից ելնելով: Եվ այդ ԱԻ-ն դեռ շատ համր էր: Նրանք չունեին գործնական ծրագրեր, ուստի մի քանի տարի անց արդյունաբերությունը եւս մեկ կիսանդրին տուժեց:

Այնուհետեւ սկսեց արհեստական ​​հետախուզության նոր դաս: Մեքենայի ուսուցում, որտեղ համակարգիչները սովորել եւ բարելավում են փորձը, փոխարենը պետք է կոնկրետ ծրագրված լինեն առաջադրանքի համար: 1997 թ.-ին մեքենայական արհեստական ​​հետախուզության արդյունքում առաջին անգամ սուպերհամակարգիչը ծեծել էր շախմատում մարդու հակառակորդին, եւ ընդամենը 14 տարի անց Watson- ի համակարգիչը հաղթեց երկու մարդու մրցակիցներին `Jeopardy- ում:

2000-ականների սկզբին արհեստական ​​ինտելեկտի համար բարձր ջրի նշան է եղել: Արհեստական ​​հետախուզության այլ ենթակառուցվածքներ են առաջացրել, ներառյալ տվյալների հանքարդյունաբերությունը , նեյրոնային ցանցերը եւ խորը ուսումը: Ամեն անգամ ավելի արագ համակարգիչներով, որոնք կարողանում են կատարել ավելի բարդ խնդիրներ, AI- ը տեսել է հսկայական վերականգնում եւ դարձել է ամենօրյա կյանքի կարեւորագույն մասը, որն ազդում է ձեր drive- ից աշխատելու համար cat gif- ում , որը պարզապես կիսում է ձեր մայրիկին:

Այժմ

Այսօր արհեստական ​​հետախուզությունը անսահման դիմումներ է գտել: Հետազոտությունները կենտրոնանում են ցանկացած կիրառման վրա, սակայն լավագույն հայտնիներից են ռոբոտները, ինքնավար տրանսպորտային միջոցները եւ նույնիսկ ինքնաթիռները:

Սիմուլյացիաները եւ սիմուլյացիայի միջավայրերը եւս մեկ ոլորտ են, որոնք օգտվել են աճող հաշվարկային հզորությունից: Իրոք, որոշ տեսահոլովակների խաղերի սիմուլյացիա դարձել է այնքան մանրամասն եւ իրատեսական, որ որոշ հանգամանքների բերում է, որ մենք պետք է ապրել համակարգչային մոդելավորումում:

Ի վերջո, լեզվի ուսուցումը մեկն է առավել հավակնոտ եւ դժվար AI նախագծեր, որոնք աշխատում են այսօր: Իհարկե, Սիրին կարող է պատասխանել նախապես ծրագրավորված պատասխանի հետ, սակայն TARS- ի եւ Մեթյու Մաքքոնհեյիի բնավորության միջեւ Interstellar- ում տեսած խոսակցությունների տեսակները դեռեւս պարզ են:

AI ձեր ամենօրյա կյանքում

Էլփոստի փոստարկղային զտիչներ - Եթե դուք երբեւէ մտածում եք, որ այլեւս չեք տեսնում նամակներ Նիգերիայի իշխանություններից, կարող եք շնորհակալություն հայտնել արհեստական ​​հետախուզության: Spam ֆիլտրերը այժմ օգտագործում են AI- ը ճանաչելու եւ իմանալու, թե որ նամակներ են իրական եւ որոնք սպամ են: Եվ քանի որ այս AIs- ը սովորում են, նրանք բարելավում են, 2012-ին Google- ը պնդում էր, որ այն հայտնաբերել է էլփոստի սպամի 99 տոկոսը եւ 2015 թ., Այդ ցուցանիշը թարմացվել է 99.9 տոկոսով:

Բջջային հաշիվների ավանդներ - Ինչպես է այն ձեր հեռախոսը կարող է կարդալ եւ պահեստավորել այն, նույնիսկ գրված: Դուք գուշակեցիք այն `AI: Ձեռագրությունը ընթերցանությունը պատմականորեն AI համակարգերի համար խնդիր է դարձել, սակայն այժմ դարձել է սովորական: Այժմ կարող եք տեսնել տեքստի ուղիղ թարգմանություններ, օգտագործելով ձեր սմարթֆոնի տեսախցիկը Google Translate- ով:

Ֆեյսբուքի նկարների պիտակավորում - Դեմքի ճանաչումը վաղուց արդեն ընդհանուր թեմա էր լրտեսական ֆիլմերում, բայց ամեն օր, երբ աշխարհը ներբեռնում էր միլիարդավոր դեմքերի նկարներ առցանց, այժմ իրականություն է: Ամեն անգամ Ֆեյսբուքը ճանաչում է եւ առաջարկում է, որ դուք լուսանկարեք ընկերոջը, դա արհեստական ​​ինտելեկտի աշխատանքն է:

Ինչ է խանութում Ապագայի AI- ի համար:

Թեեւ Terminator- ի եւ The Matrix- ի նման ֆիլմերը որոշ մարդկանց համոզեցին, որ գուցե մենք չպետք է սովորենք համակարգիչներին, թե ինչպես մտածել, հետազոտողները ավելի շատ կենտրոնացած են C3PO- ների եւ WALL-Es- ի ստեղծման վրա: Օգտակար AI- ը, ինչպես վարորդը, ավտոմեքենաները, սմարթֆոնները եւ տները, որոնք կանխատեսում են ձեր ամեն անհրաժեշտությունը, եւ նույնիսկ ռոբոտները, որոնք մատուցում են մթերային ապրանքներ, հենց անկյունում են:

Եվ երբ մենք դուրս ենք գալիս աստղերի մեջ, AI- ի վերահսկվող ռոբոտները անգնահատելի կլինեն մարդկության համար թշնամաբար ուսումնասիրել աշխարհում:

Էլոն Մասկի նման որոշ փորձագետներ զգուշացնում են, որ առաջադեմ AI- ն ներկայացնում է գրեթե բոլոր ռիսկերը, որոնք ունեն ռադիոակտիվ նյութեր, հատկապես այն արտադրության մեջ, որն արդեն տեսել է ավտոմատացման պատճառով զանգվածային աշխատանքի կորուստ: Այնուամենայնիվ, AI- ի առաջընթացն առաջ է գնում, նույնիսկ եթե վստահ չենք, թե ուր է ղեկավարվում: