Ձեր կազմակերպության համար օգտագործողների բարեկամական բազայի ընտրություն

Desktop- ի եւ Server Database Systems- ի միջեւ

Oracle, SQL Server, Microsoft Access, MySQL, DB2 կամ PostgreSQL? Այսօր շուկայում բավականին բազմազան տվյալների շտեմարանային ապրանքներ կան, դարձնելով ձեր կազմակերպության ենթակառուցվածքի հարթակ ընտրություն անպարկեշտ ծրագիր:

Սահմանեք ձեր պահանջները

Տվյալների բազայի կառավարման համակարգերը (կամ DBMSs) կարելի է բաժանել երկու կատեգորիաների ` աշխատասեղան տվյալների բազաների եւ սերվերի տվյալների բազաներ: Ընդհանուր առմամբ, աշխատասեղանների տվյալների բազաները ուղղված են միանվագ օգտագործող ծրագրերին եւ բնակվում են ստանդարտ անհատական ​​համակարգիչների վրա (այսինքն ` աշխատասեղանի տերմինը):

Սերվերային տվյալների բազաները պարունակում են մեխանիզմներ, ապահովելու համար տվյալների հուսալիությունը եւ հետեւողականությունը եւ ուղղված են բազմաբնույթ օգտագործող ծրագրերին: Այս տվյալների բազաները նախագծված են բարձրորակ սերվերների վրա եւ համապատասխան բարձր գին ունեն:

Կարեւորն այն է, որ դուք պետք է շտկեք անհրաժեշտ տվյալների վերլուծություն եւ նախքան տվյալների բազայի լուծումը: Դուք հաճախ գտնում եք, որ աշխատասեղանի տվյալների բազան հարմար է ձեր բիզնեսի պահանջների համար, երբ սկզբում նախատեսվում է գնել թանկարժեք սերվերի վրա հիմնված լուծում: Դուք նույնպես կարող եք բացահայտել թաքնված պահանջները, որոնք անհրաժեշտ են ընդարձակվող, սերվերի վրա հիմնված տվյալների բազայի տեղակայման համար:

Անհրաժեշտության վերլուծության գործընթացը կոնկրետ է ձեր կազմակերպության համար, բայց առնվազն պետք է պատասխանել հետեւյալ հարցերին.

• Ով է օգտագործելու տվյալների բազան եւ ինչ առաջադրանքներ կկատարեն:
• Որքան հաճախ կփոխվի տվյալները: Ով է այս փոփոխությունները:
• Ով կլինի տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ոլորտի աջակցությունը:
• Ինչ սարքավորում է մատչելի: Լրացուցիչ ապարատների ձեռքբերման համար կա բյուջե:
• Ով է պատասխանատու տվյալների պահպանման համար:
• Արդյոք Ինտերնետում առաջարկվում է տվյալների հասանելիություն: Եթե ​​այո, ապա ինչ մակարդակի վրա պետք է աջակցել:

Այս հարցերի պատասխանները հավաքելուց հետո դուք պատրաստ կլինեք սկսել տվյալների բազայի կառավարման հատուկ համակարգերի գնահատման գործընթացը: Դուք կարող եք հայտնաբերել, որ ձեր բարդ պահանջներին աջակցելու համար անհրաժեշտ է մի քանի բազմակի օգտագործող սերվերային հարթակ (SQL Server- ի կամ Oracle- ի նման): Մյուս կողմից, Microsoft Access- ի նման աշխատասեղանների բազան կարող է այնպես լինել, որքան կարող է բավարարել ձեր կարիքները (եւ շատ ավելի հեշտ է սովորել, ինչպես նաեւ ձեր գրպանի գրքույկը):

Desktop տվյալների բազաներ

Desktop տվյալների բազաները առաջարկում են էժան, պարզ լուծում շատ պակաս բարդ տվյալների պահպանման եւ մանիպուլյացիայի պահանջներին: Նրանք վաստակում են իրենց անունը այն փաստի շնորհիվ, որ դրանք նախատեսված են «աշխատասեղան» (կամ անձնական) համակարգիչների վրա: Դուք, հավանաբար, ծանոթ եք այս ապրանքատեսակների մի քանիսին `Microsoft Access, FileMaker եւ OpenOffice / Libre Office Base (ազատ), հիմնական խաղացողներն են: Եկեք ուսումնասիրենք աշխատասեղանի տվյալների բազայի օգտագործման արդյունքում ձեռք բերված որոշ օգուտներ.

• Desktop տվյալների բազաները թանկ են: Դուք կգտնեք, որ սեղանադիր լուծումների մեծ մասը հասանելի է շուրջ 100 դոլարով (համեմատած հազարավոր դոլարների համար, իրենց զուգընկերոջ զուգընկերների համար): Փաստորեն, եթե դուք պատկանում եք Microsoft Office- ի կրկնօրինակին, արդեն Microsoft Access- ի արտոնագրված սեփականատեր եք:
• Desktop տվյալների բազաները օգտագործման համար հարմար են: SQL- ի մանրակրկիտ ըմբռնումը չի պահանջվում, երբ այդ համակարգերը օգտագործելը (չնայած շատերը աջակցում են SQL- ի համար այնտեղ տեղավորվողները): Desktop DBMSs- ը սովորաբար առաջարկում է հեշտ օգտագործվող գրաֆիկական ինտերֆեյս:
• Desktop տվյալների բազաները առաջարկում են վեբ լուծումներ: Շատ ժամանակակից աշխատասեղան տվյալների բազաները ապահովում են վեբ գործառույթ, որը հնարավորություն է տալիս հրապարակել ձեր տվյալները համացանցում ստատիկ կամ դինամիկ կերպով:

Server տվյալների բազաներ

Սերվերի տվյալների բազաները, ինչպիսիք են Microsoft SQL Server- ը , Oracle- ը, PostgreSQL- ը եւ IBM DB2- ը, առաջարկում են կազմակերպություններին մեծ քանակությամբ տվյալների արդյունավետ կառավարել այնպես, որ շատ օգտվողներ հնարավորություն ունենան միաժամանակ մուտք գործել եւ թարմացնել տվյալները: Եթե ​​դուք ի վիճակի եք կարգավորել բարձրաձայն գինը, սերվերի վրա հիմնված տվյալների բազան կարող է ձեզ տրամադրել ամբողջական տվյալների կառավարման լուծում:

Սերվերի վրա հիմնված համակարգի օգտագործման շնորհիվ ստացված օգուտները տարբեր են: Եկեք ուսումնասիրենք ձեռք բերված առավել ակնհայտ ձեռքբերումներից մի քանիսը.

• Ճկունություն: Սերվերի վրա հիմնված տվյալների բազաները կարող են գործածել ցանկացած տվյալների կառավարման խնդիր, որը կարող եք շպրտել նրանց: Կառուցողները սիրում են այդ համակարգերը, քանի որ նրանք ունեն ծրագրավորող-բարեկամական կիրառման ծրագրավորող ինտերֆեյսներ (կամ API- ներ), որոնք ապահովում են բազայի վրա հիմնված մաքսային ծրագրերի արագ զարգացումը: Oracle- ի հարթակը նույնիսկ հասանելի է մի քանի օպերացիոն համակարգերի համար, Linux- ի junkies- ները տրամադրելով խաղային դաշտ, երբ զույգը դուրս է գալիս Microsoft- ի դեմ:
• Հզոր կատարում: Սերվերի վրա հիմնված տվյալների բազաները այնքան հզոր են, որքան ցանկանում եք դրանք լինել: Խոշոր խաղացողները կարողանում են արդյունավետ օգտագործել միայն ցանկացած ողջամիտ ապարատային հարթակ, որը դուք կարող եք կառուցել նրանց համար: Ժամանակակից տվյալների բազաները կարող են կառավարել բազմակի, բարձր արագությամբ պրոցեսորներ, կլաստերային սերվերներ, բարձր թողունակության կապակցում եւ մեղքի հանդուրժող պահեստավորման տեխնոլոգիա:
• Խոշորություն: Այս հատկանիշը անցնում է նախորդի հետ: Եթե ​​ցանկանում եք տրամադրել անհրաժեշտ ապարատային ռեսուրսներ, սերվերի տվյալների բազաները կարող են գրավիչ կերպով կարգավորել օգտվողների եւ / կամ տվյալների արագ տարածման ծավալը:

NoSQL տվյալների բազայի ընտրանքները

Կազմակերպությունների աճող պահանջարկը կախված է համալիր տվյալների մեծ հավաքածուներից, որոնց մի մասը չունի ավանդական կառուցվածք `« NoSQL »տվյալների բազաները ավելի տարածված են դարձել: NoSQL- ի տվյալների բազան կառուցված չէ ավանդական հարաբերական տվյալների բազաների ընդհանուր սյունակներում / տողերի վրա, այլ օգտագործում է ավելի ճկուն տվյալների մոդելը: Մոդելը տատանվում է, կախված տվյալների բազայից. Որոշ տվյալներ կազմակերպել բանալի / արժեք զույգով, գրաֆիկներով կամ լայն սյուներով:

Եթե ​​ձեր կազմակերպությունը կարիք ունի ճնշելու շատ տվյալներ, դիտեք այս տիպի տվյալների բազան, որը սովորաբար ավելի հեշտ է կարգավորել, քան որոշ RDBM- ներ եւ ավելի լայնածավալ: Լավագույն մրցակիցները ներառում են MongoDB, Cassandra, CouchDB եւ Redis: