Իմացեք, թե ինչպես է Pixel Size եւ Interpolation կապված
Երբ բարձրացնում եք թվային պատկերների չափը, տեղի է ունենում ինտերպոլացիայի որոշ ձեւ, եւ դա կարող է զգալիորեն ազդել լուսանկարի որակի վրա: Լուսանկարիչների համար կարեւոր է հասկանալ, թե որն է ինտերպոլիան եւ ինչպես բարելավել դրա արդյունքները:
Ինչ է Interpolation?
Interpolation- ը տերմին է, որն օգտագործվում է նկարում նկարահանված պիքսելների չափը մեծացնելու մեթոդ նկարագրելու համար: Այն սովորաբար տարածվում է պատկերը մեծացնելու համար:
Պատկերների չափսը մեծացնելու համար սովորաբար խորհուրդ չի տրվում, քանի որ համակարգիչը պետք է օգտագործի ինտերպոլյացիան, որպեսզի այն ի սկզբանե չհայտնաբերվի: Դրա հետեւանքները կարող են տարբեր լինել, օգտագործելով ինտերպոլացիայի տեսակի վրա, բայց, ընդհանուր առմամբ, դա լավ չէ:
Քանի որ համակարգիչը փորձում է մեկնաբանել, թե ինչ նոր տեղեկատվություն պետք է ավելացվի, պատկերը կարող է դառնալ բծախնդրություն կամ ունենալ գունային կամ տոնով փոքր կետեր, որոնք կարծես դուրս են:
Որոշ թվային տեսախցիկներ (առավելագույն կետ, նկարահանել տեսախցիկներ եւ հեռախոսներ) օգտագործում են ինտերպոլացիա `« թվային խոշորացում »ստեղծելու համար: Սա նշանակում է, որ տեսախցիկը կարող է մեծացնել խցիկի ոսպնյակի կողմից թույլատրված առավելագույն սահմաններից դուրս (կոչվում է օպտիկական խոշորացում): Եթե այդ տեսախցիկներից որեւէ մեկը օգտագործում է, ապա այն ձեզ համար ավելի լավ է ավելի մոտենալ սուբյեկտին, քան օգտագործելով թվային խոշորացում:
Interpolation- ը առավել հաճախ օգտագործվում է տեսախցիկի պատկերավորման ծրագրային ապահովման մեջ, եւ դա այն է, որտեղ լուսանկարիչը, իրոք, պետք է հասկանա տարբեր տեսակի ինտերպոլիացիան:
Մոտակա հարեւան ինտերպոլացիա
Մոտակա տեսանյութերը դիտելու եւ ընդլայնելու համար մոտակա հարեւան ինտերպոլացիան առավել հաճախ օգտագործվում է խցիկում: Այն պարզապես ստիպում է պիքսելների մեծ լինելը, իսկ նոր պիքսելների գույնը նույնն է, ինչ մոտակա բնօրինակն է:
Անհամապատասխանություն. Հարմար չէ պատկերների պատկերների ընդլայնման համար, քանի որ այն կարող է առաջացնել jaggies :
Bilinear Interpolation- ը
Bilinear interpolation- ը տեղեկատվությունը վերցնում է բնօրինակի փիքսելից եւ չորս պիքսելներից, որոնք դիպչում են այն, որոշելու համար նոր գույնի գույնը: Այն արտադրում է բավականին սահուն արդյունքներ, բայց դա զգալիորեն նվազեցնում է որակը:
Պատկերները կարող են դառնալ բծեր:
Bicubic ինտերպոլացիա
Bicubic interpolation- ն ամենախաղաղացն է փունջում, քանի որ այն վերցնում է բնօրինակը փիքսելից եւ 16 շրջակա պիքսելից, նոր գույնի ստեղծելու համար:
Bicubic հաշվարկը շատ ավելի առաջընթաց է, քան մյուս երկու եղանակները, եւ այն կարող է տպագիր որակյալ պատկերներ արտադրել: Bicubic interpolation- ն առաջարկում է նաեւ «Smoother» եւ «Sharper» երկու տարբերակները `խիստ կարգավորվող արդյունքների համար:
Դժգոհություն. Թեեւ դա լավագույն տարբերակներից մեկն է, չափսերի մեծ չափը կարող է նվազեցնել պատկերըի որակը:
Fractal Interpolation- ը
Հիմնականում օգտագործվում է շատ մեծ տպագրության, ֆրակտելի ինտերպոլացիոն նմուշների ավելի քան պիկսելից, քան բիկուբիկ ինտերպոլյացիայի համար: Այն առաջացնում է սահուն եզրեր եւ պակաս blurring, սակայն պահանջում է շատ հատուկ ծրագրակազմ գործարկել այն: Մասնագիտական տպիչները հաճախ օգտագործում են fractal interpolation:
Անհամապատասխանություն. Համակարգչային ծրագրերի մեծ մասում այս տարբերակը չունի: