Ինչ է նշանակում Google- ը DeepMind- ը:

Որքա՜ն խորը ուսուցում է ներդրված ձեր արտադրանքի մեջ

DeepMind- ը կարող է վերաբերել երկու բաների `Google- ի արհեստական ​​հետախուզության (AI) տեխնոլոգիայից եւ այն արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացման համար պատասխանատու ընկերությունից: DeepMind- ը կոչվում է Այբուբեն Inc.- ի դուստր ձեռնարկություն, որը նաեւ Google- ի ծնողական ընկերությունն է, իսկ DeepMind- ի արհեստական ​​հետախուզական տեխնոլոգիաները գտել են մի շարք Google նախագծեր եւ սարքեր :

Եթե ​​դուք օգտագործում եք Google Home կամ Google օգնականը , ապա ձեր կյանքը արդեն զարմանալի ձեւերով արդեն խաչմերուկ է դարձել Google DeepMind- ի հետ:

Ինչպես եւ ինչու Google- ը ձեռք բերեց DeepMind- ը

DeepMind- ը հիմնադրվել է 2011 թվականին, նպատակ ունենալով «լուծել հետախուզությունը, այնուհետեւ օգտագործել այն ամենը, ինչն էլ լուծելու համար»: Հիմնադրամները հիմնադրել են մեխանիկական ուսուցման խնդիրը, նեյրոնագիտության վերաբերյալ մտքերով զինված հզոր ընդհանուր նշանակության ալգորիթմներ ստեղծելու նպատակով: սովորելու փոխարեն սովորելու կարիք:

AI դաշտում մի քանի խոշոր խաղացողներ են տեսել, որ DeepMind- ը դարձնում է արհեստական ​​հետախուզության փորձագետների եւ հետազոտողների տեսքով, եւ Ֆեյսբուքը խաղացել է 2012 թվականին ընկերության ձեռք բերելու համար:

Facebook- ի գործարքը կրճատվել է, սակայն Google- ը գրավել է DeepMind- ը 2014 թվականին մոտ 500 մլն դոլարով: DeepMind- ը դարձել է Այբբենատի Inc.- ի դուստր ձեռնարկությունը 2015 թվականին Google կորպորատիվ վերակազմակերպման ժամանակ:

Google- ի DeepMind- ի գնման հիմնական պատճառը պետք է անցնել սեփական արհեստական ​​հետախուզական հետազոտության: Չնայած DeepMind- ի գլխավոր ճամբարը մնացել է Լոնդոնում, Անգլիայի ձեռքբերումից հետո, կիրառական թիմը ուղարկվել է Google- ի գլխամասային գրասենյակ Mountain View, Կալիֆորնիա, աշխատելու DeepMind AI- ի ինտեգրման համար Google- ի արտադրանք:

Ինչ է Google- ը DeepMind- ի հետ:

DeepMind- ի հետախուզական լուծման նպատակը չի փոխվել, երբ նրանք ստեղները հանձնեցին Google- ին: Աշխատանքը շարունակվում է խորը ուսուցման վրա , որը մեքենայի ուսուցման տեսակ է, որը խնդիր չէ: Դա նշանակում է, DeepMind- ը ծրագրված չէ կոնկրետ առաջադրանքի համար, ի տարբերություն ավելի վաղ ԱԻ-ների:

Օրինակ, IBM- ի Deep Blue- ը հայտնի է դարձել շախմատի գրոսմայստեր Գարի Կասպարովին: Այնուամենայնիվ, Deep Blue- ը նախագծված է իրականացնել այդ կոնկրետ գործառույթը եւ օգտակար չէ այդ նպատակներից դուրս: DeepMind, մյուս կողմից, նախատեսված է սովորելու փորձից, որը տեսականորեն օգտակար է տարբեր ծրագրերում:

DeepMind- ի արհեստական ​​հետախուզությունը սովորել է, թե ինչպես կարելի է խաղալ Breakout- ի նման ավելի վաղ վիդեո խաղերը, ավելի լավ, քան նույնիսկ լավագույն մարդկային խաղացողները, եւ DeepMind- ի կողմից հագեցած ծրագրային համակարգը կարողացավ հաղթել չեմպիոն Go խաղացողի հինգից մինչեւ զրո:

Բացի մաքուր հետազոտությունից, Google- ը նաեւ ինտեգրվում է DeepMind AI- ի իր գլխավոր որոնման արտադրանքներին եւ Տնային եւ Android հեռախոսների սպառողական ապրանքների մեջ:

Ինչպես է Google DeepMind- ն ազդում ձեր ամենօրյա կյանքի վրա:

DeepMind- ի խորը ուսուցման գործիքները իրականացվել են Google- ի արտադրանքի եւ ծառայությունների ողջ սպեկտրի շրջանում, այնպես որ, եթե դուք Google- ի համար օգտագործում եք որեւէ բան, լավ հնարավորություն կա, որ դուք համագործակցել եք DeepMind- ի հետ:

DeepMind AI- ի ամենատարածված վայրերից են `խոսքի ճանաչում, պատկերների ճանաչում, խարդախության հայտնաբերում, հայտնաբերում եւ բացահայտում սպամ, ձեռագրերի ճանաչում, թարգմանում, փողոցային դիտում եւ նույնիսկ տեղական որոնում:

Google- ի չափազանց ճշգրիտ խոսքի ճանաչում

Խոսքի ճանաչումը կամ համակարգչի ունակությունը, որը խոսում է խոսակցական հրամանների մասին, երկար ժամանակ է եղել, բայց Siri- ի , Cortana- ի , Alexa- ի եւ Google- ի օգնականի նմանություններն ավելի ու ավելի են բերել մեր ամենօրյա կյանքում:

Google- ի ձայնային ճանաչման տեխնոլոգիայի դեպքում, խորը ուսուցումն օգտագործվում է մեծ ազդեցություն գործելու համար: Իրականում, մեքենայական ուսումը թույլ է տալիս Google- ի ձայնի ճանաչումը հասնել անգլերենի ճշգրտության աներեւակայելի մակարդակի, այն կետին, որտեղ այն ճիշտ է, որպես մարդու լսող:

Եթե ​​ունեք Google սարքեր, ինչպիսիք են Android Phone- ը կամ Google Home- ը, դա ձեր կյանքի համար ուղիղ, իրական աշխարհական ծրագիր ունի: Ամեն անգամ, երբ դուք ասում եք, «Okay, Google» - ը հետեւում է հարցին, DeepMind- ն իր մկանները flexes օգնելու Google օգնական հասկանալ, թե ինչ եք ասում:

Մեքենայական ուսուցման այս դիմումը խոսքի ճանաչմանն ունի լրացուցիչ ազդեցություն, որը վերաբերում է հատկապես Google Home- ին: Ի տարբերություն Amazon- ի Alexa- ի, որն օգտագործում է ձայնային հրամանները ավելի լավ հասկանալու համար ութ միկրոֆոններ, Google Home- ի DeepMind- ի կողմից ձայնի ճանաչումը միայն երկու է:

Google Home եւ օգնական Ձայնային առաջադրանք

Ավանդական խոսքի սինթեզը օգտագործում է մի բան, որը կոչվում է կոնտենտենատիվ տեքստ-խոսք (TTS): Երբ դուք շփվում եք խոսքի սինթեզի այս մեթոդը օգտագործող սարքի հետ, այն խորհուրդ է տալիս խոսքի բեկորներով լի բազա եւ հավաքում դրանք բառերի եւ նախադասությունների: Դա հանգեցնում է տարօրինակ արտահայտված բառերի, եւ սովորաբար պարզ է, որ ձայնի ետեւում մարդ չկա:

DeepMind- ը WaveNet- ի կոչված ձայնային սերնդի հետ շփվել է: Դա թույլ է տալիս արհեստականորեն ձեւավորված ձայները, ինչպես որ լսեք ձեր հեռախոսի Google Home կամ Google օգնականի հետ, ավելի շատ բնական հնչի:

WaveNet- ն նաեւ ապավինում է իրական մարդկային խոսքի նմուշներին, սակայն դրանք չի օգտագործում դրանք ուղղակիորեն սինթեզելու համար: Փոխարենը, այն վերլուծում է մարդկային խոսքի նմուշները, իմանալով, թե ինչպես են աշխատում հումքի ձայնային ալիքները: Սա թույլ է տալիս այն սովորեցնել տարբեր լեզուներով խոսելու, օգտագործելու շեշտադրումները կամ նույնիսկ սովորեցնելու համար, որը նման է կոնկրետ մարդու:

Ի տարբերություն այլ TTS համակարգերի, WaveNet- ն նաեւ առաջացնում է ոչ ձայնային հնչյուններ, ինչպես շնչառական եւ շրթներկված, ինչը կարող է ավելի իրատես լինել:

Եթե ​​ցանկանում եք լսել ձայնային ելույթը եւ WaveNet- ի կողմից առաջացած ձայնի միջեւ եղած տարբերությունը, DeepMind- ը ունի շատ հետաքրքիր ձայնային նմուշներ, որոնք կարող եք լսել:

Deep Learning- ը եւ Google- ի լուսանկարը

Առանց արհեստական ​​հետախուզության, պատկերների որոնումը հենվում է համացանցային պիտակների վրա, ինչպիսիք են պիտակները, կայքերի շրջապատող տեքստը եւ ֆայլի անունները: DeepMind- ի խորը ուսուցման գործիքների հետ Google Լուսանկարների որոնումը իրականում ի վիճակի է իմանալ, թե ինչպիսի տեսք ունի, որը թույլ է տալիս Ձեզ որոնել ձեր սեփական պատկերները եւ համապատասխան արդյունքներ ստանալ առանց առանց որեւէ բան պիտակելու:

Օրինակ, դուք կարող եք որոնել «շուն» եւ այն քաշեք ձեր շան նկարները, որոնք դուք վերցրեցիք, չնայած, որ երբեք դրանք փաստացի պիտակավորված չեն: Դա այն պատճառով, որ ի վիճակի էր իմանալ, թե ինչ շների նման է, այնքան նույն ձեւով, որ մարդիկ իմանան, թե ինչպիսին են իրերը: Եվ, ի տարբերություն Google- ի, շների շփոթված Deep Dream- ի, այն ավելի քան 90 տոկոսն է ճշգրիտ տարբեր տեսակների տարբեր տեսակների հայտնաբերման համար:

DeepMind- ը Google Lens- ում եւ Visual Search- ում

DeepMind- ի կատարած առավել ազդեցություններից մեկը Google Lens- ը: Սա, ըստ էության, տեսողական որոնման շարժիչ է, որը թույլ է տալիս Ձեզ կտրել իրական իրերի նկարը եւ անմիջապես քաշել այն մասին տեղեկատվությունը: Եվ դա DeepMind- ը չէր աշխատի:

Թեեւ իրականացումն այլ է, սա նման է այն բանին, որ խորը ուսումը օգտագործվում է Google+ իմիջի որոնման մեջ: Երբ պատկեր եք վերցնում, Google Lens- ը կարող է նայելու եւ պարզելու, թե ինչն է: Դրա հիման վրա կարելի է իրականացնել մի շարք գործառույթներ:

Օրինակ, եթե դուք վերցնեք հայտնի նշագծի նկարը, այն ձեզ կտրամադրի շրջադարձային տեղեկատվության մասին, կամ եթե դուք տեղադրեք տեղական խանութի նկար, այն կարող է քաշել այդ խանութի մասին տեղեկությունները: Եթե ​​պատկերը ներառում է հեռախոսահամարը կամ էլփոստի հասցեն, Google Lens- ը նաեւ կարող է ճանաչել այն, եւ այն ձեզ հնարավորություն կտա զանգահարել հեռախոսահամար կամ էլեկտրոնային նամակ ուղարկել: