Ինչ է նշանակում «մեծ տվյալներ»:

Իսկ ինչու դա մեծ գործարք է:

«Մեծ տվյալները» մարդկային վարքագծի նոր հասկացողությունն է եւ կանխատեսում է կառուցվածքային տվյալների մեծ ծավալների ուսումնասիրություն: Մեծ տվյալները նաեւ հայտնի են որպես «կանխատեսող վերլուծություն»:

Վերլուծելով Twitter- ի գրառումները, Facebook- ի հոսքերը, eBay- ի որոնումները, GPS trackers- ը եւ բանկոմատների մեքենաները: Անվտանգության տեսանյութերը, տրաֆիկի տվյալները, եղանակային եղանակները, թռիչքների ժամանումը, բջջային հեռախոսի աշտարակային տեղեկամատյանները եւ սրտի կշիռների հետքերը ուսումնասիրում են այլ ձեւեր: Մեծ տվյալները մոլորության մեջ գցող նոր գիտություն է, որը շաբաթական է փոխում, եւ միայն մի քանի փորձագետներ դա հասկանում են:

Ինչ են սովորական կյանքի մեջ մեծ տվյալների օրինակներ:

Թեեւ մեծ տվյալների նախագծերը շատ անհասկանալի են, անհատների, ընկերությունների եւ կառավարությունների առօրյա կյանքի վրա ազդող մեծ տվյալների հաջող օրինակներ կան.

Վիրուսային բորբոքման կանխատեսում. Սոցիոլոգիական-քաղաքական տվյալներ, եղանակային եւ կլիմայի տվյալներ եւ հիվանդանոցային / կլինիկական տվյալներ ուսումնասիրելիս, այս գիտնականները կանխատեսում են 4 շաբաթ առաջ նախազգուշացնող լարվածության բռնկումները:

Homicide Watch- ը, այս մեծ տվյալների նախագիծը պրոֆիլներ է կազմակերպում Վաշինգտոնում, սպանության զոհեր, կասկածյալներ եւ հանցագործներ: Թե ինչպես կարելի է զոհաբերել մահացածներին եւ որպես իրազեկման ռեսուրս մարդկանց համար, այս մեծ տվյալների նախագիծը հետաքրքրաշարժ է:

Transit TRAVEL PLANNING , NYC. WNYC ռադիոհաղորդիչ Սթիվ Մելենդեզը համակցեց օնլայն մետրոյի ժամանակացույցը ճանապարհորդական ծրագրերի հետ: Նրա ստեղծումը թույլ է տալիս Նյու Յորքի աստղերը քարտեզի վրա իրենց տեղը սեղմել, եւ կհայտնվի գնացքների եւ մետրոյի ճանապարհորդության ժամանակի կանխատեսումը:

Xerox- ը կրճատեց աշխատուժի կորուստը. Զանգի կենտրոնի աշխատանքը զգացմունքային սպառող էր: Xerox- ը ուսումնասիրել է տվյալների վերլուծություն, մասնագիտական ​​վերլուծաբանների օգնությամբ, եւ այժմ նրանք կարող են կանխատեսել, թե որ հեռախոսազանգերի վարձակալությունը, ամենայն հավանականությամբ, կմնա ընկերության հետ:

Հակակոռուպցիոն աջակցությունը `սոցիալական լրատվամիջոցների, ֆինանսական հաշվետվությունների, թռիչքի վերապահումների եւ անվտանգության տվյալների ուսումնասիրության միջոցով իրավապահ մարմինները կարող են կանխատեսել եւ տեղադրել ահաբեկիչներին` նախքան իրենց չար գործերը կատարելը:

Սոցիալական մեդիա ակնարկների հիման վրա բրենդային մարկետինգի կարգավորումը . Մարդկանց բացահայտորեն եւ արագորեն կիսում են իրենց օնլայն մտքերը պանդոկում, ռեստորանում կամ ֆիտնես ակումբում: Հնարավոր է ուսումնասիրել այդ միլիոնավոր սոցիալական լրատվամիջոցների պաշտոնները եւ կապ հաստատել ընկերության վերաբերյալ այն մասին, թե մարդիկ մտածում են իրենց ծառայությունների մասին:

Ով է օգտվում մեծ տվյալներից Ինչ են անում դրա հետ:

Շատ մոնոլիտիկ կորպորացիաները մեծ տվյալներ են օգտագործում, որպեսզի իրենց առաջարկություններն ու գները հարմարեցնեն հաճախորդների բավարարվածության առավելագույն մակարդակը:

• Macy- ի խանութների խանութը , օրինակ, օգտագործում է ավելի մեծ տվյալներ, ավելի քան 70 միլիոն արտադրանքների համար թռիչքի գները կարգավորելու համար: Նրանք նույնիսկ իրենց հաճախորդներին էլեկտրոնային փոստեր են ուղարկում `հիմնվելով այն բանի վրա, թե ինչ են մտածում Մայիանի կարծիքը:
  
• Ոստիկանությունը Բոստոնի մարաթոնի ռմբակոծության պատասխան է ստացել. Մեծ տվյալներ օգտագործելով տեսանյութերի եւ հսկողության պատկերների ուսումնասիրության համար, ոստիկանությունը կարողացել է արագ շեղել իրենց որոնումները կասկածյալների վրա:
  
• Morton- ի սթեյթյունը օգտագործում է Twitter- ը `հեռացնելով մարքեթինգային շերտերը, այդ թվում նաեւ հայտնի Նյու Ջերսիի օդանավակայանի առաքումը դիմանկարային սթեյք եւ ծովախեցգետին:
  
• Visa- ն մեծ տվյալների օգտագործում է խարդախների հայտնաբերման եւ բռնելու համար: Միակ գործարքները այստեղ եւ այնտեղ հեշտությամբ կարելի է թաքցնել վարկաբեկչի անազնիվ օգտագործողը, բայց ուշադիր հետեւելով միլիոնավոր գործարքների, կարող են հայտնաբերվել խարդախության օրինակներ:
  
• Facebook- ն մեծ տվյալներ է օգտագործում գովազդի հարմարեցման համար : Մանրակրկիտ ուսումնասիրելով ձեր FB- ի նախասիրությունները եւ դիտելու սովորությունները, սոցիալական լրատվամիջոցների հսկաները ձեր ճաշակի մեջ խորապես պատկերացում ունեն: Ձեր Facebook- ի ընթերցմամբ տեսած այդ կողային գովազդները ընտրվում են շատ խելամիտ եւ բարդ ալգորիթմներով, որոնք դիտում են ձեր Facebook- ի սովորությունները:

Ինչու մեծ տվյալների նման մեծ գործարք է:

4 բան մեծ տվյալներ է տալիս.

1. Տվյալները զանգվածային են: Այն չի տեղավորվում մեկ կոշտ սկավառակի վրա , ավելի քիչ USB ստիք : Տվյալների ծավալը շատ ավելի է գերազանցում այն, ինչ մարդկային միտքը կարող է ընկալել (մտածել միլիարդ միլիարդ մեգաբայթ, ապա բազմապատկել ավելի շատ միլիարդավոր):

2. Տվյալները խառնաշփոթ են եւ ոչ կառուցվածքային: Մեծ տվյալների աշխատանքի 50% -ից 80% -ը փոխակերպում եւ մաքրում է տեղեկատվությունը, որպեսզի որոնելի եւ տեսակավորելի լինի: Մեր մոլորակի վրա միայն մի քանի հազար փորձագետներ լիովին գիտեն, թե ինչպես անել այս տվյալների մաքրում: Այս փորձագետները նույնպես պետք է շատ մասնագիտացված գործիքներ, ինչպիսիք են HPE- ը եւ Hadoop- ը, իրենց արհեստը կատարելու համար: Թերեւս 10 տարի անց, մեծ տվյալների մասնագետները կդառնան տասնմեկ, բայց հիմա, դրանք շատ հազվագյուտ տեսակի վերլուծաբան են, եւ նրանց աշխատանքը դեռեւս շատ անհասկանալի եւ հոգնեցուցիչ է:

3. Տվյալ ապրանքը դարձել է ապրանք, որը կարող է վաճառվել եւ գնել: Տվյալների շուկայում կան, որտեղ ընկերություններն ու անհատները կարող են ձեռք բերել սոցիալական լրատվամիջոցների եւ այլ տվյալների terabytes: Տվյալների մեծ մասը ամպի վրա հիմնված է, քանի որ այն չափազանց մեծ է, որպեսզի տեղադրվեն ցանկացած կոշտ սկավառակի վրա: Տվյալներ ձեռք բերելը սովորաբար ներառում է բաժանորդային վճար, որտեղ դուք միացնում եք ամպային սերվերային տնտեսություն:

** Մեծ տվյալների գործիքների եւ գաղափարների առաջնորդները Ամազոնն են, Google- ը, Facebook- ը եւ Yahoo- ը: Քանի որ այդ ընկերությունները ծառայում են այնքան միլիոնավոր մարդկանց իրենց օնլայն ծառայություններից, նշանակություն ունի, որ դրանք կլինեն հավաքման կետ եւ մեծ տվյալների վերլուծության հետեւում տեսողություններ:

4. Մեծ տվյալների հնարավորությունները անվերջ են: Միգուցե բժիշկները մեկ օր առաջ կանխատեսում են սրտի կաթվածներ եւ հարվածներ անհատների համար, նախքան դրանք տեղի ունենան: Ինքնաթիռը եւ ավտովթարները կարող են կրճատվել մեխանիկական տվյալների, երթեւեկության եւ եղանակային նախադեպերի կանխատեսելի վերլուծություններով: Online dating- ը կարող է բարելավվել `ունենալով մեծ տվյալների կանխատեսողներ, որոնք ձեզ համար համատեղելի անձեր են: Երաժիշտները կարող են պատկերացում կազմել, թե երաժշտական ​​կազմը որքան նպատակահարմար է նպատակային հանդիսատեսի փոփոխվող նախասիրություններին: Nutritionists- ը կարող է կանխատեսել, որ խանութի կողմից ձեռք բերված կերակուրները կարող են խորացնել կամ օգնել մարդու բժշկական պայմաններին: Մակերեւույթը միայն քերծվել է, եւ ամեն շաբաթ հայտնաբերվում են մեծ տվյալներ:

Մեծ տվյալները կեղտոտ են

Մեծ տվյալները կանխատեսելի վերլուծություն են. Զանգվածային ոչ կառուցվածքային տվյալների վերափոխումը ինչ-որ բան որոնելի եւ տեսակավորելի: Սա խառնաշփոթ եւ քաոսային տարածք է, որը պահանջում է հատուկ գիտելիքներ եւ համբերություն:

Վերցրեք օրինակ միակողմանի UPS առաքման ծառայությունը: Ծրագրերը UPS- ի կողմից ուսումնասիրում են իրենց վարորդների GPS- ից եւ սմարթֆոններից `վերլուծելու երթեւեկության գերբնակեցման հարմարեցման ամենաարդյունավետ եղանակները: Այս GPS- ի եւ սմարթֆոնի տվյալները շողշողում են եւ ինքնաբերաբար պատրաստ չեն վերլուծության: Այս տվյալները տարածվում են տարբեր GPS- ի եւ քարտեզի տվյալների բազաներից, սմարթֆոնների տարբեր սարքերի միջոցով: UPS վերլուծաբանները ամիսներ են անցկացրել այս բոլոր տվյալները վերափոխելու ձեւաչափ, որը կարելի է հեշտությամբ փնտրել եւ դասավորված: Այնուամենայնիվ, ջանքերն արժանի էին: Այսօր UPS- ն փրկել է ավելի քան 8 միլիոն լիտր վառելիք, քանի որ նրանք սկսել են օգտագործել այդ մեծ տվյալների վերլուծությունը:

Քանի որ մեծ տվյալները խառնաշփոթ են եւ պահանջում են այդքան մեծ ջանքեր մաքրելու եւ օգտագործման համար պատրաստելու համար, գիտնականները դարձել են մականունով «տվյալների գլխիկներ», որոնք նրանք անում են բոլոր ձանձրալի աշխատանքներում: مور

Չնայած այն հանգամանքին, որ մեծ տվյալների եւ կանխատեսելի վերլուծությունների գիտությունը ամեն շաբաթ բարելավում է: Ակնկալիք մեծ տվյալներ `2025 թվականը բոլորի համար հեշտությամբ մատչելի դառնալու համար:

Մեծ Տվյալները Չպետք է գաղտնիության համար անտրամաբանական սպառնալիք ունենան:

Այո, եթե մեր օրենքները եւ անհատական ​​գաղտնիության պաշտպանությունը չեն վերահսկվում, ապա մեծ տվյալները ներխուժում են անձնական գաղտնիության: Ինչպես կանգնած է, Google- ը, YouTube- ը եւ Facebook- ը արդեն իսկ հետեւում են ձեր ամենօրյա առցանց սովորություններին : Ձեր սմարթֆոնը եւ հաշվողական կյանքը ամեն օր թողնում են թվային ոտնահետքեր, եւ բարդ ընկերությունները սովորում են այդ ոտնահետքերը:

Մեծ տվյալների շուրջ օրենքները զարգանում են: Գաղտնիությունը այն վիճակն է, որ դուք այժմ պետք է անձնական պատասխանատվություն ստանաք, քանի որ այլեւս չեք կարող ակնկալել այն որպես լռելյայն իրավունք:

Ինչ կարող ես անել ձեր գաղտնիությունը պաշտպանելու համար.

Ամենամեծ մեկ քայլը, որը դուք կարող եք վերցնել, ձեր սպառազինության ամենօրյա սովորույթները թաքցնելն է, օգտագործելով VPN ցանցային կապ : VPN ծառայությունը կսովորի ձեր ազդանշանին, որպեսզի ձեր ինքնությունը եւ գտնվելու վայրը առնվազն մասնակիորեն դիմակավորված լինեն trackers- ից: Սա ձեզ 100% անանուն չի դարձնի, բայց VPN- ը զգալիորեն կնվազեցնի, թե որքանով է աշխարհը կարող դիտարկել ձեր օնլայն սովորությունները:

Որտեղ կարող եմ ավելին իմանալ ավելի մեծ տվյալների մասին:

Մեծ տվյալները հանդիսանում են հետաքրքիր բան `վերլուծական մտքեր ունեցող մարդկանց եւ տեխնոլոգիաների հանդեպ: Եթե ​​դա ձեզն է, ապա անպայման այցելեք հետաքրքիր մեծ տվյալների նախագծերի այս էջը: